Друга информация
Съдържание
Увод 2
Цел и задачи на дипломната работа 2
Глава 1 3
1. Обзор на съществуващи решения 3
1.1 Същност на генетични размити системи 3
1.2. Размити системи 6
1.3 Видове размити системи 6
1.3.1 Размити системи за изводи от тип Мамдани 7
1.3.2. Размити системи за изводи от тип Сугено 9
1.3.3. Размити системи за изводи от тип Цукамото 9
Глава 2 10
2.Модел на размита генетична система 10
2.1 Хибридни системи с размита логика и генетични алгоритми 10
2.2. Видове генетични размити системи. Таксономия 11
2.3. Генетични размити системи, базирани на правила 15
2.3.1. Проектиране на генетични размити системи, базирани на правила 15
2.3.2. Кодиране на размити множества 17
2.4. Проектиране на модел на генетична размита система 22
2.4.1. Иконометрични основи на системата FSSAM 22
2.4.2. Архитектура на FSSAM 29
2.4.3. Архитектура на GFSSAM 34
Глава 3 41
3.Софтуерна реализация на размита генетична система 41
3.1 a1_new18_main_GFS 42
3.2 GeneticAlgorithm18.m 42
3.3 InitPop.m 43
3.4 CalculateReals.m 44
3.5 CalculateFitness.m 45
3.6 FitFunc.m 45
3.7 TheFuzzySystem18.m 45
3.8 RSelection.m 46
3.9 CrossOver.m 47
3.10 Mutation.m 47
3.11 CheckElite.m 48
Глава 4 49
4. Резултати от изследването 49
4.1. Промяна на стойностите при нарастване на nGen 49
4.2. Промяна на стойностите при нарастване на nPop 50
4.3 Промяна на стойностите при нарастване на nBits 51
4.4 Промяна на стойностите при нарастване на Pm 53
4.5 Промяна на стойностите при нарастване на Pc 54
Заключение 57
Изводи и направления за развитие 57
Използвана литература и интернет източници 58
Приложение 1 60
Приложение 2 63